MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS AND USE OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS IN RAW WATER QUALITY ASSESSMENT

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Henrique Kosby Corrêa
Roberta Plangg Riegel
Darlan Daniel Alves
Daniela Montanari Migliavacca Osório
Gustavo Marques da Costa
Chaudhery Mustansar Hussain
Daniela Müller de Quevedo

Resumo

Este estudo teve como objetivo aplicar uma metodologia que avalie a qualidade
da água bruta e sua relação com usos e ocupações do solo por meio de análise
estatística multivariada e do Sistema de Informações Geográficas. Potencial de
hidrogênio, temperatura da água, oxigênio dissolvido, demanda bioquímica
de oxigênio, demanda química de oxigênio, nitrogênio total, fósforo total e
E. coli foram monitorados de agosto de 2012 a março de 2013. A ferramenta
de geoprocessamento permitiu a delimitação das áreas de contribuição
de cada local de amostragem, bem como a identificação individual do uso
do solo de cada área. A Análise de Componentes Principais (ACP) resultou
em: esgoto doméstico, esgoto doméstico/agricultura e descarga industrial.
Correlações significativas foram identificadas entre as variáveis ‘área urbana’
e ‘potencial hidrogeniônico’ (ρ = 0,446; p = 0,049), oxigênio dissolvido
(ρ = -0,625; p = 0,003), nitrogênio total (ρ = 0,649; p = 0,002) e E. coli (ρ = 0,932;
p < 0,001). A metodologia estabelecida possibilitou identificar a contribuição
dos fatores de uso do solo em relação à qualidade da água.

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Como Citar
Corrêa, H., Riegel, R., Alves, D., Osório, D., Costa, G., Hussain, C., & Quevedo, D. (2019). MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS AND USE OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS IN RAW WATER QUALITY ASSESSMENT. Revista Brasileira De Ciências Ambientais (Online), (52), 1-15. https://doi.org/10.5327/Z2176-947820190431
Seção
Artigos